李蓝宇

时间:2025-02-21阅读次数:296

李蓝宇副教授 硕士生导师、专业硕士导师



办公地址

  北京市朝阳区北三环东路15号北京化工大学-18

电子邮箱

lilanyu@buct.edu.cn


招生专业及研究方向

招生专业:

化学工程与技术,化学工程

研究方向:

聚焦智能化工/化工系统工程,致力于推动化工行业的低碳化、智能化转型。主要研究方向包括:

1. AI催化无人实验

探索人工智能驱动的催化实验新模式,结合高通量技术实现全流程自动化与智能化实验操作与分析。开发化工无人实验智能体,精准预测催化反应性能,优化实验条件,加速新型催化剂的研发与应用,为催化科学注入新的活力。

2. 化工多尺度建模与数字孪生技术

构建从分子到工厂的多尺度模型,实现化工过程的精准模拟与优化。开发化工过程的数字孪生系统,实现化工设备、生产过程及园区的全生命周期管理,助力化工行业的智能化运维与智慧管理。

3. 能源转型与低碳化工

研究面向能源结构转型的化工技术,开发可再生能源利用、碳中和技术及化工过程低碳化改造方案。助力化工行业实现绿色转型,为国家“双碳”目标提供技术支撑。

个人经历

教育背景:

2018.08-2022.02 新加坡国立大学,化学工程,博士

(导师:王笑楠教授)

2016.08-2017.07 新加坡国立大学,化学工程,硕士

2014.08-2016.07 爱丁堡大学,化学工程,学士(2+2双学位)

2012.09-2016.07 华南理工大学,环境工程,学士(2+2双学位)

工作经历:

2024.11-至今 北京化工大学,化学工程学院,副教授

2022.02-2024.08 清华大学,经济与管理学院,博士后

2018.10-2022.02 新加坡国立大学,环境研究中心(CREATE-E2S2),研究助理

2017.08-2018.09 新加坡国立大学,化学与生物分子工程系,研究助理

讲授课程

《化工过程与大数据》

科研项目

1. 2023.01至今,面向能源结构转型的中国储能布局预测研究,国家自然科学基金,课题骨干

2. 2023.03至今,化学材料AI大模型赋能碳中和,国家科技部,项目骨干

3. 2023.11至今,“碳中和与能源智联”国际大科学计划培育项目,国家科技部,参与

4. 2023.09至今,多尺度数字孪生平台促进化工园区低碳发展,清华大学,课题骨干

5. 2022.06-2023.12,化工园区数字孪生技术,企业委托,主要完成人

6. 2022.01-2023.01,面向零碳未来的数字孪生平台和路线图分析,清华大学,主要完成人

7. 2021.10-2022.10,石化智能研究院整体技术方案研究,企业委托,主要完成人

学术成就

发表论文:

1. Xuequn Chong, Lanyu Li*, Xiaonan Wang*. Sustainable Development toward Low-Carbon Energy and Industry Future: Transferable Cross-Scale Eco-chemical Industry Parks. Energy Fuels 39 (2025): 3375−3382.

2. Lanyu Li, Jie Li, Yuchen Li, Jing Luo, Yin Wang, Xiaonan Wang*. Perspective of waste to energy and fuel with negative emission potential: Smart environmental and techno-economic analysis. Energy & Fuels 37 (2023): 14556-14573.

3. Lanyu Li, Tianxun Zhou, Jiali Li, Xiaonan Wang*. A machine learning-based decision support framework for energy storage selection. Chemical Engineering Research and Design 181 (2022): 412-422.

4. Lanyu Li, Xiaonan Wang*. Design and operation of hybrid renewable energy systems: Current status and future perspectives. Current Opinion in Chemical Engineering 31 (2021):100669. doi: 10.1016/j.coche.2021.100669.

5. Lanyu Li, Xian Li, Clive Chong, Chi-Hwa Wang, Xiaonan Wang*. A decision support framework for the design and operation of sustainable urban farming systems. Journal of Cleaner Production 268 (2020): 121928. doi: 10.1016/j.jclepro.2020.121928.

6. Lanyu Li, Zhiyi Yao, Siming You, Chi-Hwa Wang, Clive Chong, Xiaonan Wang*. Optimal design of negative emission hybrid renewable energy systems with biochar production. Applied Energy 243 (2019):233–49. doi:10.1016/J.APENERGY.2019.03.183.

7. Lanyu Li, Pei Liu, Zheng Li, Xiaonan Wang*. A multi-objective optimization approach for selection of energy storage systems. Computers & Chemical Engineering 115 (2018):213-225.

8. 李蓝宇,黄新烨,王笑楠*,邱彤. 化工科研范式智能化转型的思考与展望,化工进展,卷42. 7 (2023): 3325.

9. Qi Lei, Lanyu Li, Honghao Chen, Xiaonan Wang*. Emerging directions for carbon capture technologies: A synergy of high-throughput theoretical calculations and machine learning. Environmental Science & Technology 57 (2023): 17189-17200. doi: 10.1021/acs.est.3c05305.

10. Yinan Li, Lanyu Li, Chuan Zhang, Yingru Zhao, Xiaonan Wang*. Sector coupling leading to low-carbon production of power and chemicals in China. Sustainable Energy & Fuels 7 (2023): 2130-2145. doi: 10.1039/d2se01749k.

获奖情况:

1. 2024年,NEXUS论坛2024 最佳论文报告奖

2. 2024年,PSE Asia 2024 最佳墙报奖

3. 2022年,清华大学水木学者

4. 2022年,博士后国际交流计划引进项目(第一批)

论著专利



招生需求

勤奋,踏实,认真,负责,乐于求索,有团队精神

欢迎对智能化工有浓厚兴趣的同学加入团队,探索化工行业的智能化未来

合作交流

与清华大学、新加坡国立大学等多所国内外高校有密切合作

所属团队或实验室网页介绍

化学工程学院程道建教授团队

课题组网站:http://www.nanoalloy.com.cn/